Хайп искусственного "интеллекта" спадает

Согласно статданным, за последние два года тренд роста стартапов "искусственного интеллекта" резко пошел на убыль.

AI trends

Сливки сняты, инвестиционное корыто пустеет, а интеллекта как не было, так и нет. Лопнул ли пузырь?

Нынешний хайп -- про статистику, прежде всего в связи с необходимостью анализировать (кто сказал гадать?) все эти "большие данные". Цель обучения -- получить в явном или неявном виде функцию сравнения или классификации.

Кстати, советую хороший обзор на тему машинного обучения.

Предыдущий хайп происходил в 1980-х и был он про логику. Тогда тоже были "большие данные" (см. VLDB), родилась СУБД «Терадата», которая до сих пор хорошо себя чувствует. Стартовал язык Пролог и парадигма декларативного логического программирования, проекты компьютеров 5-го поколения и прочая «вкалывают роботы — счастлив человек».

В чем же проблема?

Интеллект -- это не статистика и логика. Интеллект -- это способность к абстрактному мышлению. Нынешний ИИ неспособен даже к мышлению неабстрактному, хотя с логикой и статистикой справляется более-менее, а в сочетании с библиотекой дебютов и методами "грубой силы" пересчета вариантов наловчился обыгрывать людей в шахматы. Хотя до сих пор даже не подозревает, что 1) играет 2) в шахматы 3) с людьми. Да это и неважно, на решении столь мелких проблем денег не поднять, а жизнь потратить легко.

По сравнению с программой интерактивного общения Элиза из 1966 года, современный "интеллект" все так же создает иллюзию, а не общается, хотя диалог с программой по поводу смерти её создателя символичен. Просто статистика теперь более полная, и фразы строятся "человечнее". Но сам диалог по прежнему - общение с механическим болванчиком.

Отдельно следует сказать про AlphaGo, успех которой в игре с чемпионом мира по Го пропагандируется, как революционное достижение ИИ. Известный популяризатор математики Мартин Гарднер в своей книге "Математические досуги" из 1966 года пишет нам в главе 14, цитирую, о "Самодельной самообучающейся машине из спичечных коробков". Обращаю внимание на следующий абзац из этой главы.

Возможен и такой вариант: шахматная программа будет составлена так, что машина станет непрерывно и исступленно играть сама с собой. Благодаря своему быстродействию она за короткое время сможет накопить опыт, намного превосходящий опыт любого шахматиста-человека.

Так вот, АльфаГо -- это все та же "машина из спичечных коробков", только сделанная несколько иначе, потому что для игры в Го нужно слишком много коробков и спичек. (Само)обучение всего лишь сгруппировало (проклассифицировало) на базе игрового опыта все "похожие" позиции в один и тот же "коробок", остается протянуть руку и вытянуть "спичку" с сильным ходом.

Среди популяризаторов процветает нео-редукционизм, когда человеческий мозг сводится к 80 миллиардам нейронов. Такой подход живо напоминает физиков 19-го века, которые уверенно считали, что все уже открыто и ясно, осталось лишь уточнить некоторые несущественные детали.

Ждем нового хайпа лет через 15-20.

P.S. Статья "Король ИИ голый, и ему нужно либо трусы надеть, либо крестик снять". Франсуа Шолле из Google написал правду, которую его компания не может пока открыто признать