Вход для пользователей
Теги
Сбор новостей
RSS-материал
Трансляция в ЖЖ:
[info]arbinada_com

Обмен ссылками

ПМК - программируемые микрокалькуляторы: МК-152, советские, зарубежные   NEXUS - открытая Small ERP по-русски
SCADA. Имитационное моделирование.
Динамические тренажеры оперативного персонала   ФМЛ 366 - лучшая школа в мире :)
Форум - Франция и Мы   Рейтинг@Mail.ru
Яндекс цитирования

Об учебнике информатики Каймина, или к чему мы идём...

Поскольку на форуме Арбинады появился В.А.Каймин, с активной рекламой своего учебника информатики для школьников, ознакомился с материалами по указанным автором ссылкам. Вопреки ожиданиям, впечатление удручающее...

Нешаблонное мышление (Don't think in patterns)

Когда, наконец, в самом начале 21 века я сподобился купить книжку Гаммы и Ко про "паттерны проектирования", меня постигло огромное разочарование, сравнимое разве что с проигрышем любимых голландцев на очередном чемпионате мира по футболу.

К вопросу о модели

Программисты, разработчики и архитекторы информационных систем заигрались в чехарду из моделей.

В свое время я еще на IBM 1033 моделировал ближнюю и дальнюю зоны Фраунгоффера - Френеля при распространении звуковых волн в океане. Инструментом моделирования была программа на ЭВМ. Она же была средоточием данных. Результатом же моделирования были колонки цифр и алфавитно-цифровой график распечатки. Бреховских построил волновую теорию распространения волн, взяв за инструмент моделирования, простую ванночку с водой, в которой создавал искусственно волны, бегущие по поверхности воды.

В первом случае - программа, во втором - ванночка являлись МОДЕЛЯМИ. Обе модели были придуманы из головы ЧЕЛОВЕКА. Причем любая модель вносит определенные искажения, которые можно оценить в виде некоторой погрешности модели. Например, в спектральном анализе оценка спектра по методу Фурье грешит из-за конечного интервала наблюдения, что проявляется в просачивании мощности сигнала в боковые лепестки ценки спектра. Нелинейные авторегрессионные скользящего среднего модели имеют погрешность, минимальную в смысле метода наименьших квадратов. Ну и т.д.

Теперь откуда в информационных системах столько моделей?